En este proyecto, en el que trabaja el Departamento de TIC del CTCR, se están desarrollando un conjunto de algoritmos que se utilizarán como asistencia y soporte en el diseño de calzado.
Por un lado, se contempla el diseño generativo de calzado, una modalidad que consiste en la creación del modelo final mediante la adición de unos componentes parametrizados variables, generando automáticamente el producto final.
Mediante algoritmos genéticos, basados en cómo evolucionan las especies, se crean aleatoriamente los componentes que formarán parte del diseño generativo de calzado.
Los algoritmos genéticos se han venido empleando para abordar problemas de optimización de variables, como, por ejemplo, mejorar la planificación de la producción industrial o asegurar la eficacia y eficiencia en las rutas reparto de paquetes.
Por otro lado, se han desarrollado redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano y las neuronas para solucionar problemas complejos no lineales, como, por ejemplo, la clasificación de objetos o el análisis de señales. Estos algoritmos, además, están dotados de capacidad de aprendizaje para que puedan mejorar su respuesta a partir de casos resueltos proporcionados por expertos humanos, por lo que también se pueden utilizar para estrategias de marketing complejas, analizar la reputación de marcas o predecir ciertos escenarios.
En este proyecto se están empleando estos algoritmos para la generación de casos de diseño aleatorio, y para la evaluación de dichos casos en función de la esperanza de venta que tiene un determinado modelo. Todo ello, como herramienta de análisis y asistencia al diseñador de calzado.
